电子信息行业有哪些?

电子信息行业是指以电子信息技术为核心，以电子信息产品和服务为载体，为社会经济发展和人民生活提供支撑的产业。电子信息行业包括电子信息制造业、信息服务业和信息开发业三个子行业，涵盖了计算机、通信、网络、软件、数据库、电子出版等多个领域。

2023年，电子信息行业将面临国内外市场需求复苏、技术创新加速、数字化转型深入等多重机遇，同时也要应对国际竞争加剧、产业链安全风险、绿色发展要求等多重挑战。根据中国信息通信研究院发布的《ICT产业体系高质量发展助推现代化建设开新局》，2023年电子信息行业的发展趋势及热点领域主要有以下几个方面：

- ICT技术红利持续释放，谋篇布局未来发展空间。ICT产业将加快关键技术自主创新突破、推进技术向产业端转化，拓展新的增长空间。预计未来3年ICT产业收入年均增长速度为9.9%，其中，电子信息制造业保持平稳较快增长，软件业收入增速回升，电信业推动5G与千行百业加速融合，互联网业务收入增速回升。同时，一批未来产业也在谋篇布局之中，预计到2030年，未来产业规模将超过1.5万亿，并在后续呈高速发展趋势。其中，ICT相关领域将成为未来产业发展的底座基石。

- 行业个人双轮驱动，5G规模发展加速推进。当前中国在5G技术研发、网络建设和应用发展均处于全球领先。在未来三年内，将推动5G-Advanced（5.5G）技术产品研发商用，实现5G个人应用创新突破和行业应用形成规模。预计2025年，5G用户将超过56%，5G在国民经济大类中的行业应用超过90%。5G-Advanced商用将进一步提高支持行业的网络确定性、定位等能力以及实现智能化、增强宽带，不断拓展5G空天一体、无源终端物联网等应用新场景。

- 信息网络协同融合贯通，自智技术加快应用落地。云网协同、泛在连接、网络确定性、智能化、安全可信、高速传输引领未来网络技术方向。未来三年F5G不断向F5.5G（F5G-Advanced）演进，实现万兆入户。算网融合发展将经历算网协同、算网融合到算网一体三个阶段。当前正处于算网协同向算网融合发展的阶段，预计到2030年将实现设施、技术、运营、服务的体系化融合贯通。从技术趋势看，单纯由数据驱动的深度学习技术无法满足电信网络要求的高可靠高可信，下一步网络智能技术将向多源融合智能发展，将基于数据的AI模型与基于专家经验的知识图谱技术以及网络数字孪生技术相结合，支撑网络向更高等级自智能力发展。

- 先进计算创新模式升级，算力供给能力大幅提升。当前算力作为新生产力已成为普遍共识，先进计算以系统化创新加速算力升级进程，更强调包括先进工艺、多架构芯片、软硬协同、算存联一体、云边网端协同等在内的多维度、多要素系统级协同优化，量子计算、光计算等非冯计算也将保持体系化创新，并逐步探索与经典计算的融合发展。先进计算改变了创新模式，扩展了创新重点，极大得提升了算力供给能力，一是性能更强，超算、智算分别进入E级和10E级时代。二是规模更大，中国算力规模增速超过全球水平。三是功耗更低。同时，先进计算也有助于实现包括时延、可靠性等更多细分的算力供给的实现。未来三年，先进计算仍处在稳步升级迭代中，也将展现出前所未有的生产力潜力，可更高效地支撑包括电信、金融、制造等在内的行业数字化发展，并显著拉动数字经济及GDP发展。

- 大模型驱动AI技术突破，应用能力边界不断拓展。近年来，大规模预训练模型（也称为大模型）在性能和工程应用上显著进步，成为推动人工智能取得新突破的主要重要路线。从技术角度看，大模型将持续提升人工智能研发部署等技术水平，推动人工智能从可用技术向好用的基础设施演变。同时，大模型背后的技术也将加速演变，多模态、强算力和知识增强等技术将让大模型的性能得到进一步提升。从应用角度看，大模型的发展将进一步拓展人工智能应用的能力边界，不断催生新模式新业态。主要体现在两个方面：一是大模型将提升人工智能感知、认知和生成能力，例如盘古在工业PCB板质检可提升14%的准确率，Meta NLLB能支持200种语言翻译。二是大模型有望在基础科学领域取得更多突破，例如DeepMind的AlphaFold2可分析楔入细胞膜中的蛋白质结构，还解开了蛋白质折叠问题。