大数据助力车险行业转型升级

根据报告的统计，随着汽车保有量快速增加，车险保费由2000年的400余亿元增长至2017年7931亿元，18年间增加了18倍，占据财产险保费收入的近八成。

与此同时，千人一面的车险产品已经远远不能够满足人民群众日益增长的美好生活需要，消费者需要更加个性化、更“懂”自己的产品。保险业作为数据密集型产业，大数据为其提供了二次创业的新空间，特别是大数据在汽车保险中的应用，信息技术的不断发展提供了前所未有的丰富而精准的数据，使保险公司能够更加深入地了解事故的原因，更准确地洞察不同驾驶方式造成的事故风险，从而真正实现从“关注车”向“关注人”的转变。

报告认为，来自车联网、互联网、移动终端的大数据能够极大地丰富目前车险费率定价因子，比如消费者、行驶路径、道路拥堵状况、车辆属性等众多因子的引入必将对车险费率进行深度优化。运用大数据技术，通过高效收集、高效整合相关数据，包括行业数据与社会数据，健全车险行业的大数据机制，将极大地提升车险行业的竞争力，在承保端精准找到优质客户，在理赔端可以进行快速精准理赔，在服务端能够为客户提供满意的服务。

大数据对于车险费率市场化改革尤为重要。从2015年启动至今，车险费改已经经历三个阶段，保险企业的自主定价范围逐渐扩大。商车费改的核心内容之一是调整险企的自主渠道系数和自主核保系数范围，在其中谁拥有的数据更多，谁将能够更加精准地掌握市场动态，但目前来看大部分企业将自主系数定在了最低折扣，产品创新能力不费收足，各企业之间价格战加剧。在大数据时代可以应用更多的数据源，包括汽车保有数据，行驶路线、驾驶行为、维修工时，零部件费用、消费者属性等，对车险厘定因子进行调整优化，达到商车费改的真正目的。