全球人工智能技术支出到2020年将达到2758亿人民币

自去年下半年起，互联网人都感觉日子逐渐变得不太好过。如果说曾经的自媒体喜欢贩卖焦虑颇受人唾弃，而现在，这种焦虑消极的情绪无需人提醒，早已在人群中发酵弥漫，无论是社畜还是老板。

一面是经济下行压力增大，多家企业裁员降薪，一面是生活突然要开始操心“水果自由”的基本问题;一面是外企陆续从大陆撤离，一面是华为危机引发民族情绪让大家义愤填膺;一面是很多失业者经历了更长的求职期，体会从财务危机到自信心打击的多方面挫折;一面是在职者无法忍受家常便饭式的加班，压抑、憋屈的情绪在一场“996.ICU”的活动中集体爆发。

在中美贸易激战和国内金融去杠杆政策的大背景下，互联网经济体的泡沫似乎一触即发。尽管企业讳莫如深，行业早已风声鹤唳：“互联网行业寒冬期到来”、“程序员失业潮来袭”、“巨头们勒紧裤腰带过日子“等言论不绝于耳。

在这样一个大环境下，这几年高歌猛进的人工智能行业所面临的挑战将不言而喻。下面，我们将从资本风向、热门领域、企业动态、人才市场等方面出发，从中探寻中国人工智能领域发展现状，剖析未来发展趋势，以更好地帮助相关从业者做出适当的调整。

行业现状：资本寒冬来了，但“吸金”效应仍在

放眼全球，人工智能行业的投入和市场规模依旧呈高速增长趋势。

在投入方面，根据IDC在2018年发布的《对话式人工智能白皮书》显示，全球人工智能技术支出到2020年将达到2758亿人民币，未来5年复合增长率高达50%，到2020年，中国人工智能技术支出将达到325亿，占全球整体支出的12%。

在市场规模方面，据MarketsandMarkets的最新数据，人工智能的市场规模将从2018年的214.6亿美元增长至2025年的1906.1亿美元，年复合增长率达36.62%。

与此同时，人工智能企业的融资额也在持续增加。尤其是在2018年被称作资本寒冬、大环境不好的背景下，我国人工智能领域投融资逆市增长，实现融资额1278亿元，融资事件602起，双双创下新高。而另一方面，全国拿到风险投资的公司(含上市公司)仅占国内人工智能企业总数的30%。

也就是说，有70%的公司仍然拿不到投资。通过对2018年人工智能投融资市场的回顾和2019年上半年投融资市场的分析发现，人工智能领域的资金向头部创企集中的趋势明显，2019年该趋势得以延续。

这些现象足以表明，资本不再激进，热钱不再涌动。如今AI这条赛道上，已经变得很拥挤，新兴的创业公司在拿钱这个问题上，不再如往年那么幸运了。当人工智能创业热潮逐渐趋于理性，代表人工智能企业或面临洗牌。

在当前资本市场资金短缺的情况下，会有大量底层技术实力较弱的企业逐步被淘汰，而一些细分领域中，有扎实技术支撑并且有商业落地能力的企业才有望迎来发展。

细分市场：已形成人群大数据积累的领域，AI落地速度快

通过对2018年国内人工智能领域投资情况的分析可以发现，国内BAT等几大巨头均重点在To B(企业服务)领域进行了投资布局。当前，随着中国人口红利逐渐消退，人工智能领域落地于To B是未来趋势。人工智能赋能下的芯片、金融、安防、文娱、医疗、汽车等各行业的投资均在2018年呈爆发态势