中国AI+医疗行业发展现状及未来发展洞察

 一、医疗行业为什么需要AI？

    1、人口老龄化和慢性病增加形成大量医疗需求

    在人口老龄化以及长期、慢性疾病数量增长的情况下，对医疗技术人员及医疗资源的需求不断上升。目前医疗体系对处理需要大量长期诊治、病状复杂的患者存在不足。截至2016年底，全国60岁及以上老年人口2.31亿人，占总人口的16.7%，其中65岁及以上人口1.50亿人，占总人口的10.8%。截至2017年底，我国60岁及以上老年人口有2.41亿人，占总人口17.3％。

2009-2020年60岁及以上老年人口数量及占全国总人口比重

数据来源：公开资料管理

    随着老龄化情况加剧以及生活节奏加快，慢性病的数量逐渐增加，如糖尿病、以及精神神经类疾病等，需要诊治的病患数量不断增加。

    2017-2021年全球医疗支出预计将以每年4.1%的速度增长，而2012-2016年增速仅为1.3%。人口增长和老龄化、发展中市场的扩张、医学技术的进步和不断上涨的人力成本将推动支出增长。

    2、医疗资源分布不均，AI可弥补医疗劳动力短缺

    2017年年末全国共有医疗卫生机构99.5万个，其中医院3.0万个，在医院中有公立医院1.2万个，民营医院1.8万个；基层医疗卫生机构94.0万个；专业公共卫生机构2.2万个。年末卫生技术人员891万人，其中执业医师和执业助理医师335万人，注册护士379万人。

    3、医疗数据量增长迅速，人力难以处理

    到2020年医疗数据量将达40万亿GB，数据生成和共享的速度将迅速增长，其中80%以上的数据为非结构化数据。面对如此迅速增长的医疗数据量，不借助计算机智能运算的帮助很难进行甄别和处理。

2015-2020年全球和中国大数据产业规模

数据来源：公开资料管理

    二、AI+医疗在哪些方面存在优势？

    1、AI在大数据领域与运算速度上存在先天优势

    人工智能与医疗结合，可以充分发掘“医疗大数据”的优势，在短时间内在海量信息中完成数据的收集、整理和分析，形成电子病例数据和电子健康数据，帮助医生进行诊断并发现病症规律，提出参考治疗方案。AI在医疗健康领域能够提供的关键优势是它可以从艾字节（exabytes）和泽字节（zettabytes）数量级的数据中提取有用信息。这种规模的数据量远远超过人类的能力范围。

    三、AI在医疗行业市场空间如何？

    1、国内情况：我国AI+医疗处于起步阶段，热门领域备受资本青睐

    我国智能医疗仍处于起步阶段，但赖于资本的追捧，多家智能医疗创业公司已顺利获得融资。根据亿欧智库的研究显示，国内疾病风险预测、医学影像场景下的公司数量最多，占医疗人工智能公司总数的一半以上，相关产品相对成熟。国内医疗人工智能公司集中于北京、上海、深圳，创业公司在2014和2015年集中涌现，截止至2017年8月15日，国内医疗人工智能公司累计融资额超过180亿，相关企业主要有阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、华大基因等。

    2010年以后国内医疗人工智能成立数量显著增加，并在2014和2015年达到顶峰。截至2017年8月，国内83家医疗人工智能企业的融资额为18亿元，历年融资总额接近42亿元。

我国医疗人工智能公司成立情况

数据来源：公开资料管理

我国医疗人工智能企业融资情况

数据来源：公开资料管理

    AI+医疗公司频现、投融资市场活跃，体现了AI+医疗在我国具有庞大市场空间和良好未来预期。在充足资本的支持下，AI+医疗领域持续升温、产品服务迅速落地成为必然。国内人工智能医疗领域目前已有公开披露的融资事件有93笔，其中有57笔明确公布了融资金额。

    从时间上来看，2014-2016年融资数量有了明显的上升，而且增长速度很快，资本的活跃度逐年走高。在AI+医疗各细分领域中，辅助诊疗融资金额高居第一，高达20亿元；接下来分别是语音交互融资额13亿元，还有医学影像和健康管理不分伯仲。