传感器在物联网行业发挥着越来越重要的作用，前途一片光明

物联网的一个强大功能是它收集数据的能力，而有效使用这些数据的组织可以获得成本节约、创新的见解，有时还能获得显著竞争优势。

然而，将特定策略应用于特定业务是一项艰巨的任务，越来越多的物联网传感器带来了一系列复杂的可能性。此外，传感器的组合方式可以创造出截然不同的结果和解决方案。

集成商可以在帮助企业发展战略方面发挥重要作用。首先，了解存在哪种类型的传感器以及如何使用它们非常重要。这些包括：温度和热量、压力、湿度和水份、距离和运动、振动、化学、光学和红外、流动、声音和声学、视觉、电气、位置和GPS、速度等等。这个名单还在继续增长。

其次，了解传感器如何网络中单独工作非常重要。最终，物联网平台围绕三个关键功能展开：感知环境中的物理条件，传输“感知”数据，并将数据用于解决业务问题和机遇。

越来越多的企业开始意识到工业物联网在降低成本和提高设备效率等方面带来的巨大好处，工业物联网已经成为驱动市场增长的关键要素。据美国市场研究机构Navigant Research最新报告，到2027年全球工业物联网(IIOT)设备、软件和服务将突破1兆美元大关。

由于工业物联网系统似乎比较复杂，管理者不能正确选择硬件、软件和服务，这一点又影响着行业的发展。不许多公司在考虑采用部署工业物联网硬件和软件平台，来帮助企业降低运营支出，以较低的成本销售产品和服务客户，同时也作为一个新的竞争优势。

传感器是工业物联网系统感知数据信息的主要器件，在信息化浪潮推动下传感器开始变得越来越智能，并在创造出惊人的市场机遇。诺基亚已经和博世连接设备和解决方案战略达成合作伙伴关系，将进一步帮助企业轻松实现从传感器到智能应用，进行工业物联网解决方案的部署。

物联网传感器不仅可以监测机器的弱点，他们还可以使机器自动修复。由于工业物联网的影响，生产停工的时间将是有限的，海量数据的收集将允许机器自愈制造。

在欧洲有多个学术机构和一些厂商，包括福特公司组成的团队正在研究一个名为SelSus的项目，该团队提出了在生产过程中发现设备的弱点，同时通过一种数学计算自愈解决潜在的问题。他们的目标不仅是监控机器和部件的状态，测潜在的弱点或磨损，系统能够预测潜在的故障。

用到的数学模型被称为贝叶斯网络，计算概率的背后是网络传感器驱动技术应用。通过超声振动采样传感器，软件学习分析机器运行与实际运行上相比，这是算法的组成部分。

此项目的主要挑战是建立都在某种程度上反映真实生产环境决策和仿真模型，例如在瑞典家电制造商伊莱克斯的项目上，需要一个决策支持系统来预测其洗衣机制造厂的失败。通过传感器监测过度用电产生的热量和机械损耗。数字运算的SelSus项目提供最终应保持工厂运行所有的时间。