北京涛思数据科技完成Pre-A轮融，具体金额未透露，资方是永辉瑞金和温青投资

北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data)宣布完成Pre-A轮融资，投资方是永辉瑞金和温青投资，具体金额未透露。本轮融资将主要用于技术研发和市场推广，尤其是以美国为主的海外市场拓展。此前，该公司曾于2017年6月获得明势资本和蛮子基金的天使投资。

涛思数据成立于2017年，主要业务是时序空间大数据的处理，包括采集、存储、查询、计算和分析，目标是为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。

近年来，随着NB-IoT、5G、WiFi等通讯手段的飞速发展，物联网、工业互联网等行业传感器采集数据的规模越来越大。统计显示，全球IoT设备数量将达208亿，据Gartner 预测，仅IoT物联网市场，2020年市场规模将达到1.7万亿美元。

涛思数据正是着眼于这一市场的巨大潜力和当前技术难点，根据时序空间数据的独有特点，自主研发了包括采集、存储、查询、计算和分析的系列产品，旨在为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。

涛思数据旗下产品TDengine时序空间大数据引擎，已在2018年8月推出正式商业化版本。这一产品，不依赖任何开源或第三方软件，拥有完全自主知识产权，具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点，拥有多项技术发明专利，能将物联网大数据处理系统的成本直降80%。

TDengine产品从2018年8月推出第一个商业化版本之后，由于其显著的技术优势已经获得多个商业订单，而且很多PoC正在进行中。客户涉及电力、通讯、制造业、工业控制、车联网等行业，为客户的实时监控、实时计算和分析提供了高性能解决方案。

创始人陶建辉介绍，在未来5到10年内，全世界90%以上的数据可能都是由物联网、车联网等智能制造设备传感器产生的，这些源源不断的海量时序数据需要特别高效的方法来处理。

据此，该公司开发了时序空间大数据引擎TDengine，可以提供消息队列、缓存、数据库、流式计算和订阅等功能，具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点。该公司称，这款引擎的开发不依赖任何开源或第三方软件，完全拥有自主知识产权。

而正因为TDengine是一个针对物联网数据特点做的定制化方案，因此，它只能处理物联网数据，不能处理电商、社区、ERP、CRM等通用数据。“它有损失，但我们觉得损失很值，因为今后世界上绝大部分数据都是我们要处理的这种物联网数据。”陶建辉说。

该公司的商业模式包括两种，第一是卖license，第二是提供云服务，按月收费。目前，他们已经有收入，计划在今年底实现盈利。

虽然这次融资主要针对以美国为主的市场拓展，但陶建辉表示，他们的目标市场是全球，因为基础技术软件必须具有全球范围内的适用性，否则不会成为伟大的公司。

关于时序空间大数据引擎开发的行业现状，陶建辉表示，这还是一个新兴领域。在国内，BAT和华为等大公司也在做这个业务，但大多是以开源软件为基础进行开发，独立公司做这件事情的只有涛思数据一家。

此外，陶建辉表示，在这个领域，全球做得最好的公司是InfluxData，最近D轮融资了6000万美元，融资总额已经超过 1 亿美元，是这个领域融资最多的。“我们公司的产品推出时间还不长，而InfluxData已经做了五六年，生态系统做得更好。所以接下来，我们要把生态做好，要加速。”

创始人陶建辉毕业于中国科大，同年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士。1997年起，在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事2.5G、3G、WiFi等无线互联网的研发工作。2008年回国创办了“和信”与“快乐妈咪”两家高科技企业，二者均被上市公司收购。涛思数据的研发团队成员均毕业于名牌大学，拥有硕士或博士学历，在分布式计算、数据存储和数据库方面有多年研发经验。