必示科技宣布完成数千万人民币A轮融资，资金将用于引进人才和产品升级  

智能运维产品研发及提供商必示科技今日宣布完成数千万人民币A轮融资，顺为资本领投，老股东明势资本跟投，华兴Alpha任此次融资的独家财务顾问。本轮资金主要将用于团队扩展、产品研发升级以及销售推广。

2016年，源自清华大学的智能运维团队创立了必示科技，将智能运维科研成果产品化推向市场。

资料显示，必示科技成立于 2016 年，由清华大学的智能运维团队创立，致力于打造世界领先的AI运维引擎，用人工智能技术分析海量监控数据，让企业可以实现自动、快速、准确的故障发现、故障定位、故障预测等，提高企业IT系统可用性和运维效率。

以金融行业作为切入点，必示科技已经服务于交通银行、招商银行、民生银行、光大银行、广发银行、中国农业发展银行等头部客户。本轮融资后，还将拓展不同行业领域，如电信、能源电网、工业制造、IoT、政府、互联网。同时，进一步拓展分析场景，例如安全、运营、业务等场景。

经过调研必示科技发现目前IT运维市场存在以下痛点：

传统运维(自动化脚本编排+人力决策)经过20-30年发展，已经无法支撑互联网化带来的高运维高需求，也无法支撑运维人效超线性增长的需求，人力增长跟不上数据业务增长。例如，某银行三年内服务器将增1000%， 但人员只增50%

传统运维市场，全球每年有万亿资金、数百万人力投入，人工运维耗时长，费用高。例如一家拥有上万台服务器，上百个系统的银行，每天的监控数据达到10TB以上。人工配置几千规则，每天数十万异常报警，排障时间平均90分钟。维护需要数百人力运维，每年要负担近亿元成本。

针对以上痛点，必示科技产品主要思路就希望是逐渐减少人力在运维决策中所占的比例，逐渐增加人工智能在运维决策中的比例。

目前，必示科技已经开发交付了智能异常检测、异常机器定位、智能瓶颈报表三个功能模块的产品，通过三个模块的产品可以监控交易量、响应延迟、网络流量等指标，做到自动检测指标异常，定位故障模块和机器，自动发现性能瓶颈。据必示科技的统计，使用这套智能运维模块产品，故障发现和定位的准确率能达到90%以上，平均故障解决时间减少50%。

目前，必示团队有近30名成员，其中75%来自于清华大学，30%是智能运维方向的博士。其CEO刘大鹏是清华大学计算机系的博士、曾获百度技术体系最佳新人;CTO是程世文清华计算机硕士、互联网行业连续创业者;产品总监隋楷心，24岁获得清华计算机博士学位，曾就职于微软亚洲研究院、是前树根互连AI Lab的主任。

根据Gartner 的预测，Al运维逐步取代人力运维是大趋势，到2020年，智能运维全球部署率将在2020年达到50%。根据iResarch2018年的数据，未来两年中国第三方IT运维服务市场规模增速都将保持在20%以上，到2020年市场规模将达到1400亿人民币以上。

刘大鹏表示，这次融资资金一方面将用于引进顶尖智能运维人才，到2019年底可以将团队扩充到60-90人，另一方面对产品进行升级，后续还将推出十余种智能运维功能模块，并有机组成平台化的“AIOps运维大脑”，同时拓宽销售、将业务拓展到如电信、能源电网、工业制造、物联网等领域。未来，必示科技还计划利用数据汇聚的优势，进一步拓展分析场景，例如安全、运营、业务等场景。