硕橙科技宣布完成千万元Pre-A轮融资，融资计划用于产品研发，市场推广

机械设备状态监测与故障预判的“硕橙科技”宣布完成千万元Pre-A轮融资，本轮融资由梅花创投，厦门高新科创联合投资。本轮融资计划用于产品研发，市场推广。

硕橙科技是一家专注于声音监控解决方案的企业。公司主营产品为机器之声(非接触式的机器设备运行监控解决方案)。产品通过传感器阵列采集实验室、车间或者厂房内、道路等环境的声学信号，综合使用傅里叶变换、时移相关分析、空间模式分析、互相关功率谱和神经网络等分析和处理手段，建立机器设备运行状态与声学特征的对应关系，实现通用的、非接触的运行监控。

与传统工业设备运维方式不同，硕橙科技将声音识别技术与各工业应用场景相结合，以非接触的方式提供设备实时监测，并实现设备故障预判、零部件生命周期管理和产品质量检测，致力于打造各行业通用的标准化产品。目前，硕橙产品已在数十家不同工业场景的标杆企业上得到精准应用，并有效降低机械设备故障率与运营成本。

创始人庄焰解释道，设备检测无需直接接触以及技术普适性的特点带来的是交付快，规模化的能力。硕橙科技的产品经理到现场勘查，与客户沟通，了解客户的关注重点，即可确定部署方案，马上开始数据预采集以及特征学习。部署过程中无需中断生产。经过七到十五天左右的数据累积，即可完成状态学习并交付客户。

“当下中国工业发展势头迅猛，工业场景多变，对于机械设备故障诊断需求愈发强烈，可以说我们正是‘对症下药’。过去一年间，我们的产品有效降低了各大企业设备故障率与运营成本，反馈的数据更证明了通过非接触的噪声识别方式来实现设备故障预判是行之有效、行之高效的。”

公司主要通过销售产品和服务盈利，每年收取的费用为被监控设备总成本的0.3%到0.5%。

目前硕橙科技已经积累了富士康、宝武集团、宝洁等大型企业客户，在2018年收获了了千万规模的订单额。

此外，相较于提高设备可靠性，降低人工成本，提高生产效率等基本效益优势，硕橙科技更凭借着噪声识别的技术优势，打通了多个工业场景并成功实现应用，如在烟草行业中对空压机、卷包机实现故障预判;在刀具行业实现对零部件的生命周期管理;在车间生产流水线实现对产品合格率的检测等。

“噪声识别是硕橙的核心竞争力，团队是我们选择投资硕橙科技的一个重要因素。中国预测性维护市场在2020年总体支出将达到110亿美元，具有广阔的发展前景。对于工业互联网感知层，当下正是切入的时间点，硕橙科技的创新技术帮助其在该领域占得先机，并有起量的趋势。”针对本轮投资，梅花创投创始合伙人吴世春表示。

目前，硕橙团队三十余人，以研发、产品人员为主，创始团队主要成员均毕业于清华大学。

据了解，硕橙科技于2018年1月份刚获得由可可资本、势安资本合投的千万级天使轮融资，不到一年，再获梅花创投与厦门高新科创的Pre-A轮融资。在资本寒冬中，硕橙科技一年两获融资，备受资本青睐。