比特大陆联合领投，人工智能视觉公司千视通完成近亿元A轮融资

人工智能视觉技术公司千视通宣布完成近亿元A轮融资，由明略数据、比特大陆联合领投，早期投资方佳都科技追投。

据了解，本次融资将用于两个方面。第一，将加大投入香港、长沙、上海人工智能研究院的发展，引进机器视觉技术顶尖人才和团队，巩固公司在360°跨镜追踪(Re-ID)、150°人脸识别、视频感知大数据、图像信号增强等技术及与应用方面的实力与储备;第二，加强产品、销售、市场等团队配置与建设。

千视通专注人工智能视觉技术开发，推动原创AI技术在智慧城市、智慧警务等领域的应用落地。据了解，千视通的“交通违法与事件感知系统”，可灵活基于各类AI平台进行部署，适配各种复杂的道路场景，快速判断目标是否存在违法行为，并识别出十六种违章类型，解决原有交通检测设备不能支持的涉及行人、非机动车的新型违章检测、传统非现场执法的效率和成本问题。

同时，从道路高清视频、卡口、电警等前端收集到的实时/非实时城市交通数据，都可成为宝贵的“原材料”，经系统智能分析后，提供进行路况预测、调度指挥、执法预防和交通诱导等服务。

千视通发现，在视频采集处理的场景应用过程中，假如要在终端部署AI运算能力，那就需要把所有摄像头换成智能摄像头，价格昂贵成本高。

因此，千视通基于在全国数十个智慧警务项目建设中的实战摸索及对公安刑侦系统的深度理解，针对性的提出了“端+云”一体智能视频应用解决方案，充分利用“端”贴近应用场景和“云”算力集中强大的优势，实现人工智能算法的分布式部署。“端”指的是前端智能视频设备，“云”指的是后端分析应用平台。

千视通的视觉技术，是通过特定场景捕捉人、车、物、事件，再把视频中的物件分解，让纯粹的像素内容变成有含义可再推理的信息单元，为后续的大数据分析提供原材料。其原创的360°跨镜追踪Re-ID、150°人脸识别、交通感知等，都是构成感知世界的核心技术。

千视通联合创始人兼CTO胡大鹏是香港科技大学计算机科学博士，他带领的千视通香港AI研究院，自2013年开始进行360°跨镜追踪(Re-ID)技术的研究。作为人脸识别技术的重要补充，跨镜追踪能通过联网的摄像头，跟踪分析指定监控人在不同场景下的行为，并截取拼接生成行踪轨迹。在无法获取清晰的人脸信息时，通过衣物、发型、体态等信息跨镜头连续追踪，准确画出路线图。

技术层面，千视通的视频结构化已实现人车物精准分类、人物结构化、人骑车结构化、车辆结构化、人脸结构化、生成矢量特征数据(基于矢量特征的以图搜图技术能将目标范围缩小到1%以内)和结构化标签数据;大数据处理方面，其采用基于Hadoop技术搭建的分布式数据存储、分布式数据计算、海量数据挖掘、大数据可视化的技术架构，解决了非结构化数据在TB、PB级分析领域难点，提高平台数据分析及挖掘能力。

产品应用层面，千视通主打智能安防平台、智慧警务平台、智慧轨交系统、城市智慧大脑四大产品，将技术应用到公安。其所开发的视频结构化大数据平台，支持多种视频图片多源接入、内容解析、人车特征识别、行为及事件分析等。

客户层面，公安部门是千视通的主要客户，与长沙市公安局合作构建智能警务平台;为黔西南州公安局提供智慧交通视频大数据结构化支持;协助清远市搭建智慧大脑，对交通管理策略进行高效迭代，实现方案最优化。同时，千视通与华为达成长期合作战力，提供深度学习与结构化技术，推进智能安防进程。

关于此次融资，佳都科技董事长刘伟表示：“佳都科技正形成以AI技术为基础，面向公共安全和智能交通的布局。千视通为我们做了公共安全板块关键部分的补充，从人脸检测识别到与Re-ID关联，我看到了那个蓝图。”

明略数据董事长吴明辉表示：“明略主攻的是以‘符号为核心的认知智能’，必须依赖把所有数据符号化(结构化)连接起来再进行推理，然后赋能于个体，实现AI闭环。千视通是感知符号化的关键。”

比特大陆相关负责人表示：“我们对人工智能领域的探索，开始于深度学习计算芯片，千视通是我们进入AI战场的重要合作伙伴。”