机器听觉解决方案供应商大象声科(Elevoc)宣布获得小米和高通创投的数千万人民币的Pre-A轮战略投资

在专利信息服务平台上，使用关键字“机器视觉”进行检索，截止2018年5月，有关“机器视觉”的申请专利共有5968项，其中发明专利3423项，占比为57.36%;实用新型专利1458项，占比为24.43%;发明授权专利1021项，占比为17.11%;外观设计专利66项。

与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。人们常常把语音识别比做为“机器的听觉系统”。7月10日消息，机器听觉解决方案供应商大象声科(Elevoc)宣布获得小米和高通创投的数千万人民币的Pre-A轮战略投资。大象声科表示，该轮融资将用于强化上下游产业链，进一步赋能通讯、智能家居、智能车载、可穿戴设备、安防等行业客户。

据了解，大象声科于2015年创立于美国硅谷，目前总部位于深圳，是一家致力于机器听觉的人工智能公司。值得注意的是，团队方面，大象声科有以俄亥俄州立大学国际著名学者、IEEE Fellow汪德亮教授为代表的人工智能语音交互领域优秀的科学家团队，能够依托算法、软件、硬件三个维度的技术纵深，为语音增强和智能语音交互提供先进的解决方案。

目前，大象声科已推出了芯片级单通道人工智能语音增强方案，在不依赖物理硬件的情况下，有效实现了噪音和人声的分离，并在手机通讯行业率先进行了商用，开启了人类无噪音通讯时代。此外，大象声科将单通道语音增强技术与麦克风阵列结合，将多通道语音增强的性能也提升到新台阶，真正解决了语音前端处理的技术难点。

虽然人工智能技术的发展已经取得了长足进步，但是要实现人性化的的语音交互还有许多关键问题有待解决，机器听觉便是其中之一。

大象声科创始人兼CEO苗健彰表示：“虽然人工智能技术的发展已经取得了长足进步，但是要实现人性化的的语音交互还有许多关键问题有待解决，机器听觉就是其中之一。自创立伊始，大象声科便树立了为机器人打造智能耳朵的目标。大象声科将依托自身行业领先的技术优势，整合小米和高通创投的战略资源，联合通讯、智能硬件、安防等领域的优质客户，共同将高品质和便利的人工智能服务带进千家万户。”

挚金资本的杨溢表示：“我们始终高度关注AI领域的项目，智能语音是人工智能时代的一个重要组成部分，许多AI场景的落地都需要依赖智能语音技术的进一步成熟。所以我们在这个赛道上也研究了很多的项目，包括前端语音信号处理、语音识别、声纹识别、非结构化音频分析等领域项目，而大象声科在机器听觉领域的技术优势尤为突出，是我们从早期就发现并投资的项目，也很高兴能够帮助大象声科完成此次融资，相信它在各方支持下，定能实现更高速的发展，取得更优异的成绩。”

中金普华产业研究院观点：机器视觉技术现状分析

上世纪八十年代以来，全球对机器视觉的研究掀起了热潮，处理器、图像处理等技术的飞速发展带动了机器视觉的蓬勃发展。新概念、新技术、新理论不断涌现，使得机器视觉技术日久弥新，一直是非常活跃的研究领域。

而我国正处于由劳动密集型向技术密集型转型的时期，对提高生成效率、降低人工成本的机器视觉方案有着旺盛的需求，因此正在成为全球机器视觉技术发展最为活跃的地区之一。长三角和珠三角作为国际电子和半导体技术的转移地，同时也就成为了机器视觉技术的聚集地。许多具有国际先进水平的机器视觉系统进入了中国，国内的机器视觉企业也在与国际机器视觉企业的良性竞争中不断茁壮成长，许多大学和研究所都在致力于机器视觉技术的研究。

随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升，机器人与正常人之间的视觉能力差距在不断缩小，视觉技术的成熟和发展会使其在制造企业中得到越来越广泛的应用。未来，机器视觉技术将主要呈现以下三大趋势：

首先，嵌入式的机器视觉系统将成为发展趋势。嵌入式视觉系统是将先进的计算机技术、半导体技术、电子技术和各个行业的具体应用相结合后的产物。嵌入式系统可以进行实时视觉图像采集、视觉图像处理控制，具有结构紧凑、成本低、功耗低的特点，且绝大多数都采用C语言进行开发，开发效率高、周期短，产品可靠性高、易于维护和升级。

其次，机器视觉系统与其他传感技术相融合。与单传感器相比，多传感器技术在探测、跟踪和目标识别方面能够提高系统的可靠性和健壮性，增强数据的可信度，提高精度，增加系统的实时性。机器视觉系统易于向多传感器信息融合技术拓展，解决单一视觉系统的局限性。

最后，机器视觉的发展有数字化、智能化和实时化的趋势。机器视觉的数字图像处理、LED 光源控制器和目标识别等方面都需要数字化;在智能专用装备领域，机器视觉在智能化大型施工机械和农业机械方面的应用都在稳步发展;而流水线对机器视觉的实时性要求都很高。