工业AI正赋能制造业向智能化、高效化方向迈进

在制造业竞争日益激烈的今天，工业AI（人工智能）技术的快速发展正赋能制造业向智能化、高效化方向迈进。

据了解，工业AI能够实时收集和分析生产数据，精准预测设备故障，提前进行维护，有效避免了生产中断。当前石油和天然气、化工、电力等资产密集型行业正在将加速数字化、实现可持续发展和能源转型列为资产密集型行业的重要任务。而工业AI则是助力企业能源转型、实现可持续发展目标的关键。

在近日举办的艾斯本技术有限公司（以下简称“艾斯本”）媒体见面会上，艾斯本全球企业解决方案咨询高级总监Rob Howard表示，在生产制造的环节当中，如果采用统一的解决方案，可以带来20%的利润增长。在资产绩效管理方面，工业AI可以把维护的成本降低25%，可以把资产预测性的分析用来提升可靠性的分析，从而进一步提升运营。同时，普通的AI不能够适应工业的场景。对于艾斯本来说，工业AI是在工程领域具体的知识、经验，再加上数据的洞见，如说机器学习、深度学习、生成式AI。

“在走可持续发展道路方面，工业AI在能效管理、排放管理、电气化以及生物基原料、氢经济、可再生能源等领域的应用越来越多。目前在可再生电力方面中国在世界上处于领先位置。而到未来，也将有更多的可持续发展路径，例如塑料的循环性、新材料以及二氧化碳原料化等。”Rob Howard说。

此外，工业AI系统还具有实时性的特点，能够实时收集和分析生产数据，有助于精准预测设备，避免发生生产中断的情况。同时，工业AI还能根据生产需求自动调整工艺参数，优化生产流程，保障产品质量稳定可靠。

据了解，此前艾斯本曾参与绿氢工厂项目，使用风力发出的绿色风电，再通过电解产出绿氢。同时还可以产出氨和氮气等气体。Rob Howard对记者表示，这个项目非常有意思的一点是，如果不涉及储能，生产成本会很低。但存在的挑战是作为原料的风量是动态的，这就需要在动态中寻找平衡，根据风的大小调整工厂的运营状态，这是一个动态的过程，与普通工厂保持稳定的运营是不一样的。通过艾斯本的技术，可以实时监控电解槽的运行情况，并通过先进的工艺控制有效调节氨厂的生产，实现产量的安全提升和下降。

艾斯本大中华区解决方案咨询高级总监陈洁认为，这种氢能工厂的运营模式颠覆了传统化工的稳态运营，如果将这种模式运营到极致将不需要储能环节，这是最理想的状态，可以将投资成本和占地面积等节省下来，属于非常成功的创新项目。