推动大数据发展，就是推动我国向制造强国和网络强国迈进

大数据是驱动新一轮科技变革的新引擎。大数据关键技术的发展和大数据思维深刻影响和改变着技术创新发展路径。大量针对大数据特定需求的存储器件、计算设备、网络设备以及大数据处理、管理、分析软件的设计、开发和使用，不断倒逼信息技术产业变革。数据驱动的人工智能方法在深度学习、自动驾驶、语音图像识别等领域取得重大进展，引发基于数据的新一代人工智能应用快速发展，引领全球智能化浪潮。

大数据是推动经济高质量发展的新动力。大数据产业是数字经济发展的核心力量。以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新，为先进制造业发展、传统产业升级、信息消费扩大升级提供新动能，对推动国家经济高质量发展具有关键作用。

大数据是推进治理能力现代化的新手段。通过对海量、动态、高增长、多元化数据的高效处理，能够快速提取有价值信息，提高公共决策水平和质量，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的政府治理新机制。通过对实时、动态、全样本大数据相关性分析，以群众需求为导向，有效提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，加快推进智慧社会建设。

党中央、国务院高度重视大数据产业发展。党的十八大以来，我国大数据产业发展保持快速增长、蓬勃发展的态势。据研究机构测算，2017年我国大数据产业规模约为4700亿元，同比增长超30%，预计2018年将达6000亿元。

坚持安全与发展并重的原则，从法律法规、政策标准、能力建设等方面建立完善大数据安全保障体系。推动建立多元共治的协同监管机制，不断完善大数据规章制度。探索建立工业数据分级分类管理机制和标准，增强工业数据安全风险感知、预警和处置能力。加强大数据安全技术产品研发和应用，强化重要数据安全和个人信息保护。

大数据产业核心技术不断突破，企业研发创新能力显著增强。围绕大数据全生命周期的关键技术攻关取得积极进展，大数据工具、平台和系统产品体系逐步完善，国内骨干大数据企业已具备自主开发建设和运维超大规模大数据平台的能力，一批创新型大数据独角兽企业也迅速崛起。近年来，我国大数据领域专利申请数量逐年递增，专利公开量约占全球大约40%，跃居世界第二。

与此同时，我国大数据产业也面临一些问题和挑战。一是原创性的技术和产品缺乏，系统性、平台级技术和解决方案的创新仍有差距。二是工业数字化基础不牢，工业大数据开发利用不足，大数据和实体经济融合程度有待进一步提升。三是大数据产业发展的保障体系尚未建立，大数据相关法律法规不健全，数据开放共享进程较慢。四是数据安全管理体系不够完善，数据分级分类管理、安全监测、预警处置能力有待加强。五是大数据人才缺口仍然很大，尤其缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合性人才。

大数据是推进治理能力现代化的新手段。通过对海量、动态、高增长、多元化数据的高效处理，能够快速提取有价值信息，提高公共决策水平和质量，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的政府治理新机制。通过对实时、动态、全样本大数据相关性分析，以群众需求为导向，有效提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，加快推进智慧社会建设。

党的十九大报告指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记强调，要推动大数据技术产业创新发展，构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。深入实施国家大数据战略，推动大数据与实体经济融合，实现大数据产业高质量发展，是深化供给侧结构性改革，加快制造强国和网络强国建设的重要举措。