人工智能将引领未来技术和产业发展的方向

人工智能是大数据的核心，只有人工智能拥抱了大数据才能实现算法和价值增值，实现人机协同。人工智能是智能发展的前沿，将引领未来技术和产业发展的方向，也会决定未来产业的成败。

针对人工智能如何赋能未来产业，中国科学技术信息研究所党委书记、国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘表示，主要是通过对传统产业的转型提升来实现。

智能制造业：工业4.0让制造变“智造”，比较典型的传统产业实现智能智造的有德国的西门子安贝格智能工厂和中国的中车青岛精益数字工厂等。作为决策助手的“挖掘机指数”可以洞察中国经济状况，借助于大数据和物联网的技术，通过机械与网络的连接，形成基础建设行业的全景动态地图，通过人工智能使精益落地生根。

金融科技业：金融科技是指技术带来的金融创新，它能创造新的业务模式、应用、流程或产品，从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式造成重大影响。金融科技通过大数据和人工智能的手段可以让资本自动地找到需求对象，让资本服务实体经济。

传统房地产业升级改造：新型房地产行业将逐渐转型，从以往的“买地、建房、卖房”向打造“产业复合化、生态一体化”的思路发展，分为多环节价值分析、精准营销和一体化服务管理模式，在人工智能技术的基础上来实现。

文娱产业：拓展现实XR(AR，VR，MR的整合产物)产业，重新定义生活。XR是将虚拟内容拓展到现实世界的新型产业，是人类感官的延伸。未来几年，XR产业市场将成为智能工程流程领域的主要增长来源，例如通过AR眼镜实现工业大量设备状态监查的自动化，足不出户就可以通过MR技术获取预购产品的体验信息等。

互联网信息产业：人工智能可以助力产业创新发展，AI携手互联网信息产业共进退。例如华为的AI分析综合平台，其深谙行业ICT转型的需求，从数据、到洞察、到形成商业模式，华为在实现价值的各个阶段为业务运营、业务调度提供大数据分析的综合平台解决方案，通过联合创新、深度探索运营商新的盈利增长点。

智能医疗和健康养老:社区智慧养老服务平台将是最有发展前景的领域，通过对接移动App、健康管理智能硬件等手段优化养老服务。智能分析技术的成熟，将使智慧健康养老产业得到跨越式发展，在低功能、微型化智能传感器，健康状态实时分析和健康大数据趋势分析等方面都有强大的应用前景。

智能物流产业：以南京的运满满为例，它是全球最大的智慧物流信息平台，基于云计算和人工智能技术，依托中国公路干线物流最大的数据库，以复杂事件监测分析和处理技术、大数据智能分析决策技术创新为重点，基于嵌入式与定位追踪的智能调度平台，实现了服务车主与货主的智能车货匹配、智能实时调度，显著提高了公路干线物流货源、车联、路线、价格匹配速度、精准度和运输组织效率。