大数据产业高质量发展，是加快制造强国和网络强国建设的重要举措

当前，全球新一轮科技革命和产业变革风起云涌，人工智能、大数据等新技术不断涌现。以物联网为核心的新一代信息技术融合创新，已经成为驱动新技术与传统产业融合发展的新引擎。

推动我国大数据产业发展的重要意义

大数据是驱动新一轮科技变革的新引擎。大数据关键技术的发展和大数据思维深刻影响和改变着技术创新发展路径。大量针对大数据特定需求的存储器件、计算设备、网络设备以及大数据处理、管理、分析软件的设计、开发和使用，不断倒逼信息技术产业变革。数据驱动的人工智能方法在深度学习、自动驾驶、语音图像识别等领域取得重大进展，引发基于数据的新一代人工智能应用快速发展，引领全球智能化浪潮。

大数据是推动经济高质量发展的新动力。大数据产业是数字经济发展的核心力量。以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新，为先进制造业发展、传统产业升级、信息消费扩大升级提供新动能，对推动国家经济高质量发展具有关键作用。

大数据是推进治理能力现代化的新手段。通过对海量、动态、高增长、多元化数据的高效处理，能够快速提取有价值信息，提高公共决策水平和质量，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的政府治理新机制。通过对实时、动态、全样本大数据相关性分析，以群众需求为导向，有效提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，加快推进智慧社会建设。

推动大数据产业高质量发展

当前，我国经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要时期，应充分认识并把握大数据发展契机，深入分析产业发展面临的新形势、新变化、新问题，扎实推进国家大数据战略实施，促进大数据产业高质量发展。

(一)强化技术攻关，加快大数据核心技术研发

持续加快大数据关键共性技术的研发，支持前沿技术创新，提升数据存储、理论算法、模型分析、技术引擎等核心竞争力，推进大数据、云计算、人工智能交叉融合，培育面向大数据的开源软件生态体系。推进产学研用协同攻关，支持创新型企业开发专业化的数据处理分析技术和工具，创新技术服务模式，形成技术先进、生态完备的技术产品体系。

(二)深化行业应用，拓宽大数据融合发展路径

加快发展工业大数据，构建覆盖工业全流程、全环节、全生命周期的数据链，鼓励工业企业和大数据企业优势互补、强强联合，提升数据分析处理和知识创造能力。推动大数据与农业、能源、交通、医疗、金融等领域融合发展，促进新模式、新生态培育。

(三)加强风险防范，提升大数据安全保障能力

坚持安全与发展并重的原则，从法律法规、政策标准、能力建设等方面建立完善大数据安全保障体系。推动建立多元共治的协同监管机制，不断完善大数据规章制度。探索建立工业数据分级分类管理机制和标准，增强工业数据安全风险感知、预警和处置能力。加强大数据安全技术产品研发和应用，强化重要数据安全和个人信息保护。

(四)突出示范引领，优化大数据产业发展环境

健全大数据产业支撑体系。围绕大数据产业链各环节，持续做好大数据发展试点示范项目和优秀案例征集活动，总结推广可复制的经验。结合大数据产业发展需求，推进关键领域相关标准的研制工作，加强大数据标准的宣贯与应用。鼓励社会资本持续向大数据领域倾斜，为大数据产业提供强有力的支撑。打造多层次、多类型的大数据人才队伍，提高人才质量，优化人才结构，充分激发创新潜能与活力。