“人工智能+电信网络”赋能未来电信业拓展业务能力和提升业务质量 

人工智能(AI)席卷全球，正对所有行业带来深刻影响。

AIIA(中国人工智能产业发展联盟)9月27日在中国国际信息通信展上发布了《电信网络人工智能应用白皮书》(下文简称《白皮书》)。

《白皮书》认为，人工智能技术作为一种通用赋能技术，可以服务于各行各业。运营商借助完善的网络和云基础设施和全程全网的业务提供能力，借助人工智能发展的契机，一方面可以对运营商电信业务进行人工智能赋能，拓展业务能力和提升业务质量，另一方面积极拓展面向垂直行业的服务能力和渠道，是助力运营商实现综合信息服务数字化转型的重要契机。实现跨越多个垂直市场的服务组合后，电信运营商将需要开辟新的市场渠道，最大限度地提升收益。这些渠道基于特定的垂直行业、地点或零售场景，缺乏服务开发能力。

《白皮书》还认为，将人工智能技术应用到电信网络中虽然目前仅处于起步阶段，但其发展空间和作用巨大，已经成为电信业持续关注的重要方向：

(1)对电信网络内部来说，通过人工智能技术挖掘分析大量运营数据中隐藏的信息，可以用于辅助运营商提升运营和服务效率，提升网络运营和服务质量。

(2)对电信网络外部来说，人工智能技术用于增强业务能力，拓展多元业务。基于业已成熟的图像、语音、语义智能技术，促进电信业务多元化，拓展新的业务形态和市场空间。

(3) 长期来看，人工智能是实现网络智能化的目标和愿景的重要手段。人工智能技术自身经过 60 多年的积累，各种技术路线、算法、思想仍处在不断的演进，同时电信网络技术也处在不断的变革和创新的前沿，两者的结合必将拥有巨大的创新空间。随着人工智能与网络各方面结合的深入，人工智能技术将成为网络中不可或缺的基本组成，从物理层到业务层，从数据面到管理面都将发挥重要作用，为电信网络的发展带来长远的影响。

作为普通消费者，能够感受到AI带给电信运营商的一个重要改变是，有了AI之后，运营商能更好地看消费者“脸色”进行服务。

目前许多中外电信运营商正在推进智慧营业厅建设，通过布置VR设施、视频监控等多种手段，捕捉消费者进入营业厅的停留时间、兴趣点及情绪等各种行为数据，利用AI快速给出用户画像，判断用户年龄、情绪，快速决策究竟是增加柜台人手，还是快速派出更多引导员引导自助服务。

“AI+电信”描绘了一个美好的前景。如果说利用AI赋能电信运营商是一个长途旅行，那么这场旅行才刚刚开始。电信运营商推动“AI+电信”，同样面临诸多挑战。

其一是数据利用的合规挑战。AI要发挥作用需要数据基础，凭借得天独厚的用户规模及网络优势，运营商拥有的数据资产具有场景来源丰富、覆盖面全、实时性强、真实性高等优质特征，更重要的是，运营商通过客户服务等日常服务途径对很多数据完成了“标注”，形成了高价值的训练数据集，这些都是人工智能技术和应用的最核心和最有价值的原料。

其二是观念、基因与体制机制挑战。“运营商利用数据，还有一个企业基因的挑战，搞通讯的与搞软件的有很大差别。互联网的思维很多时候是要先动起来，先试先做，错了再改，快速迭代。然而运营商承载的是国家重要基础通信设施和基础通信服务的使命，对稳定的要求是与生俱来的，面对很多创新应用运营商就会很犹豫。这也是为什么全世界的运营商都守着这么多好的数据和机会，却无法实现快速数字化转型，而选择循序渐进的原因之一。“

其三是人才的挑战。“现在是全行业缺人才，结果就是人才特别贵，电信公司也会遇到招揽顶尖人工智能人才的难题。AI人才能够在创业公司或者民营企业或者BAT就能拿五倍、十倍的高薪。所以在现有体制机制下，如何招收到更好的AI人才、培养自己的AI人才，是运营商推进‘AI+电信’的又一大难题。”

破解这些难题，让AI更快赋能电信行业，首要的就是要自主打造AI平台，并加速形成自己的AI生态圈。事实上，目前各个运营商正在加紧构建各自的AI平台。

随着NFV/SDN、云计算、AI等新兴技术的引入，运营商以往主要围绕CT技术形成的运营商、设备厂商、系统集成商为主的产业链生态上下游和环境，必将随之发生变化，将有更多的IT厂商、AI厂商加入到生态环境中。